在河北雄安新區容城縣晾馬臺鎮的雄安智慧農業科技園內，工作人員正在調試人形采摘機器人“曉唯”。
隨著深度求索、秧BOT等成為今年年初的“熱詞”，人工智能這項“高深莫測”的信息技術正從“云端”變得“接地氣”，逐漸成為人們日?？山佑|的存在。深度求索開源其技術和模型后，為不少行業優化人工智能領域布局創新活力，農業領域也不例外，多地將深度求索接入自主研發的AI農業大模型中，推動智慧農業發展更邁進一步。
AI能用于農業的哪些環節？產生哪些效果？接入深度求索后優化了哪些功能？存在哪些發展難題……帶著這些問題，記者來到河北省雄安新區。
可隨身攜帶的“農事專家”
今年2月底，在河北省農業農村廳召開的智慧農業場景打造對接會上，國內首個基于深度求索提供公眾服務的農業行業大模型——“雄小農”正式發布。
在雄安新區中國電信智慧城市產業園的大屏上，記者見到了PC端的“雄小農”。
“最近河北番茄價格怎么樣？”“葉子上為什么有斑點”……輸入這些問題，“雄小農”可以立刻生成思考分析過程，隨即生成詳細的答案。
“現在看到的這個過程其實就是接入深度求索后升級優化的體現?！敝袊娦藕颖毙郯残聟^分公司行業總監劉雨告訴記者，一方面，深度求索提升了“雄小農”的邏輯思考和檢索能力，可以更精準地識別問題并回答，另一方面，大大降低了算力成本。
如何保障答案的專業性和準確度呢？
“這需要投喂大量準確可靠的數據資料?！眲⒂杲忉?，農業領域的知識壁壘很高，大多依賴農技人員的經驗和技術，“雄小農”由河北省農業農村廳指導、雄安新區農業農村局牽頭，可以獲得大量權威數據，通過廣泛收集雄安各大農業、產業園、家庭農場、農技中心等主體的農技資料，田間各類傳感器設備傳回的數據信息，形成具有雄安特色的農技知識圖譜和農業數據庫。依托人工智能的深度學習和邏輯推理能力，既對農產品歷史價格、數據、政策因素、市場需求等多維度信息進行深度挖掘和分析，為政府部門、涉農企業、農民等提供價格分析預測服務，還能有效解決雄安三個縣農技人員不足的問題，實現從個人經驗向群體智慧轉變。
打開“雄小農”小程序，相當于隨身配備了一名“農事專家”，拍一張照片，利用多模態病蟲害識別引擎，便可準確判斷作物病蟲害，評估作物健康狀況，生成具有針對性的治理建議或防治方案，有效降低病蟲害損失。
點擊預警按鈕，映入眼簾的是一則番茄灰霉病預警?！斑@是‘雄小農’根據接入園區的溫濕度傳感器傳回的數據，提醒工作人員最近一個月內番茄灰霉病可能發生，并列出了一些建議采取的措施。相當于替代了農業專家的活兒，有利于提高農業科學化生產能力?！眲⒂旮嬖V記者。
AI加持下的新“農具”
“你好曉唯，請采摘番茄。”
“發現番茄?！?/p>
在位于容城縣晾馬臺鎮的雄安智慧農業科技園玻璃溫室內，隨著工作人員下達指令，通體銀灰色的人形采摘機器人曉唯識別出眼前成熟的番茄串，右手持剪刀朝番茄串根部移動，左手模擬接過番茄的動作，采摘動作完成后旋轉身體模擬將番茄放在機器人底座上裝載的筐中。
“這款機器人專門用于大棚番茄采摘，其中用到很多算法進行識別和運動規劃，比如通過視覺大模型可以進行果實成熟度識別，手眼標定算法做到‘眼到手到’等?！眰ゾ皺C器人技術經理張夢星還在調試手臂運動軌跡，“想象一下，未來有了不會累的機器人24小時代替人工操作，能提高多少效率?！?/p>
這款機器人還搭載了“雄小農”，可以進行對話?！拔覀冊O想的場景是未來人們可以邊看機器人干活邊交流?！睆垑粜亲層浾咴囍釂?，記者陸續向曉唯詢問“種植番茄需要注意什么”“番茄生長周期有多長”，經過思考后，曉唯都能流暢地回答。
曉唯與這個本就科技力十足的溫室大棚毫無違和感?？v深望去，一盆盆番茄“腳下”無土，枝蔓直沖溫室頂部延展，一列列番茄中間是可供智能機械設備行駛的滑軌，記者仿佛置身一片“番茄森林”。
“咱們園區里面很多已經實現了我們眼睛看不到的人工智能。只需幾個工人就能實現日常管理?！焙颖毙郯踩莞坜r業科技有限公司總經理張立民告訴記者，比如水肥管控系統，可根據傳感器信息精準確定不同區域作物的生長環境信息，由云端服務器根據作物生長規律制定相應的適宜的灌溉施肥方案，由微控制單元控制水泵，施肥機工作，并根據不同區域作物的不同灌溉方案有選擇地啟閉不同灌溉施肥管道的電磁閥，以針對不同區域的作物進行有選擇的灌溉施肥，從而實現精準灌溉和施肥。通過物聯網云平臺搭建智能生產管控系統，包括環控、水肥管控、植保和無人運輸等4個核心模塊，實現標準化園區運營管理體制。
“相對于傳統日光溫室，這里的玻璃溫室節約土地資源50%、節省人工40%以上、節水率60%以上、節肥率50%以上，單位面積產量增加400%，勞動生產率提高75%。”張立民介紹。
打造未來農業的“神經中樞”
沒有駕駛艙的智能拖拉機正在北斗衛星的導航下沿著預設路線精準耕作，空中的無人機實時傳回作物長勢數據，田間傳感器將土壤墑情同步至指揮中心大屏，測土設備不放過每一寸土壤信息——這幅“只聞機器鳴，不見農人忙”的現代農業圖景，正為“未來誰來種地”的時代之問寫下科技答案。
走進雄安新區的中國科學院伏羲農場數據指揮中心，電子大屏上實時顯示著氣象、土壤、病蟲害等幾十類數據流。據工作人員介紹，這套系統作為“神經中樞”，整合了空（衛星遙感）、天（無人機）、地（物聯傳感）三層監測網絡，結合自主研發的農作物生產大模型，通過數據分析、智能決策、精準執行，能對試驗田實現全周期數字化管理。
在伏羲農場里，AI的身影無處不在。在實驗室里，人工智能可以搭建虛擬模型，科研人員通過調整環境參數模擬植物生長過程，從而加速種子篩選，提高育種效率。在試驗田里，經過算法程序設定的農機集群能完成耕種管收全流程作業，通過數據分析，做到科學精確的田間管理，讓在辦公室種地不再只是幻想。
農業現代化必然伴隨科技現代化，而智能化農機是核心載體之一。相關負責人告訴記者，每一臺智能農機都身兼多職，既是執行終端，又是數據采集器，在耕作時同步完成地理環境信息測繪，形成持續優化的數字孿生農田，為智能決策提供支撐。
但現在（國產）農機的智能程度還不夠，該負責人描摹了這樣一幅場景：在未來的智慧農場，智能農機定時被自動喚醒，根據后臺大數據指令，自行加載、執行作業命令，然后自主掛載相應農具下田作業，沒電了還能自行尋找位置充電……真正意義上實現全流程自動化。
此外，農業大模型的精準和智能程度依賴于龐大且高質量的農業數據。但農業數據具有地域性、季節性、多樣性和周期性等顯著特點，其復雜程度明顯高于其他行業。該負責人告訴記者，為了獲取足夠多的一手農業數據，需要在多地布局，在不同地貌類型的試驗田上開展數據采集工作。只有積累了足夠龐大的數據量，未來才有可能通過打造農業生產的“神經中樞”，實現對作物的“株級”管理，根據作物的個體差異提供定制化的生長方案，讓農業更“智慧”。
