為促進西南混作區馬鈴薯晚疫病AI測報與綜合防控技術模式集成熟化，提升晚疫病科學防控決策水平，6月15日，全國農技中心組織專家在湖北恩施舉辦技術現場觀摩活動，并對其推廣應用場景和效果進行評價。
專家組先后查看了馬鈴薯晚疫病聯合藥效試驗、馬鈴薯主栽品種晚疫病小區抗性鑒定試驗、“智能預警-精準施藥”綠色防控技術試驗田間現場，一致認為，在相關項目推動下，建立了氣象、病害、品種-小種互作的動態數據庫，構建了基于“病害流行三角”的馬鈴薯晚疫病AI測報模型，集成了“群體監測、源頭阻斷、精準測報、科學用藥”綜合防控技術方案，并在湖北恩施典型生態區取得了較好的熟化驗證成效，方案先進、綠色高效、操作性強，有較好的推廣應用場景。下一步，需要繼續完善全國馬鈴薯晚疫病互作關系調查布局，進一步闡明品種抗性與小種致病性區域性規律，豐富品種-小種互作數據庫；繼續擴大西南、西北地區試驗驗證范圍，并與當地使用的本土迭代模型進行對比，提高AI模型生態適應性和預報準確率；研究制定預報準確率計算方法、數據收集與報送、綜合防控方案，促使技術指標標準化。
來自湖北、重慶、貴州、四川、云南和陜西6省份植保機構代表，以及中國農業科學院、西北農林科技大學、浙江大學、華中農業大學、河北農業大學等科研教學單位專家參加觀摩評價活動。 為促進西南混作區馬鈴薯晚疫病AI測報與綜合防控技術模式集成熟化，提升晚疫病科學防控決策水平，6月15日，全國農技中心組織專家在湖北恩施舉辦技術現場觀摩活動，并對其推廣應用場景和效果進行評價。
專家組先后查看了馬鈴薯晚疫病聯合藥效試驗、馬鈴薯主栽品種晚疫病小區抗性鑒定試驗、“智能預警-精準施藥”綠色防控技術試驗田間現場，一致認為，在相關項目推動下，建立了氣象、病害、品種-小種互作的動態數據庫，構建了基于“病害流行三角”的馬鈴薯晚疫病AI測報模型，集成了“群體監測、源頭阻斷、精準測報、科學用藥”綜合防控技術方案，并在湖北恩施典型生態區取得了較好的熟化驗證成效，方案先進、綠色高效、操作性強，有較好的推廣應用場景。下一步，需要繼續完善全國馬鈴薯晚疫病互作關系調查布局，進一步闡明品種抗性與小種致病性區域性規律，豐富品種-小種互作數據庫；繼續擴大西南、西北地區試驗驗證范圍，并與當地使用的本土迭代模型進行對比，提高AI模型生態適應性和預報準確率；研究制定預報準確率計算方法、數據收集與報送、綜合防控方案，促使技術指標標準化。
來自湖北、重慶、貴州、四川、云南和陜西6省份植保機構代表，以及中國農業科學院、西北農林科技大學、浙江大學、華中農業大學、河北農業大學等科研教學單位專家參加觀摩評價活動。
