中國科學院南京土壤研究所研究員梁玉婷課題組聯合中國科學院沈陽應用生態研究所、南京大學、德國卡塞爾大學、瑞士蘇黎世聯邦理工學院、瑞士洛桑大學、美國俄克拉荷馬大學、美國歐道明大學、丹麥奧胡斯大學等的科研人員，在更新微生物源碳估算公式方面取得進展。相關研究成果以Reducingtheuncertaintyinestimatingsoilmicrobialderivedcarbonstorage為題，在線發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。
土壤有機碳是陸地生態系統中最大的碳庫，在減緩氣候變化和提高土壤生產力方面發揮著重要作用。微生物源碳是持久性土壤有機碳庫的主要組成部分。目前，氨基糖分析法是估算土壤中微生物源碳濃度最普遍的方法之一。然而，由于有限的樣本量以及被忽略的細菌群落組成的影響，通過氨基糖分析法來估算微生物源碳的公式存在不確定性。
該團隊利用全球數據庫和人工智能技術使當前流行的微生物源碳估計公式中的一些關鍵參數的相對標準誤差平均減少了71%，并將細菌群落組成在全球差異對估算微生物源碳的影響降到最低。該研究利用修正后的公式估計出全球微生物源碳儲量約758Pg，約占總土壤有機碳儲量的40%。
這一工作在提高微生物源碳估算公式準確性的同時保留了公式的簡便性與實用性。鑒于微生物源碳獨特的生物化學和功能，上述成果對建模工作以及預測當前和未來氣候情景下的陸地-大氣碳平衡具有直接影響。
研究工作得到國家自然科學基金、國家重點研發計劃、中國科學院戰略性先導科技專項、中國科學院青年創新促進會會員項目、江蘇省自然科學基金等的支持。
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土壤微生物源碳評估新公式
